KOL Narratives
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Trading Intelligence
專案目的
KOL Narratives 是 SuperPortia 的散戶情緒追蹤引擎。它的工作是持續監控 NQ 期貨相關的 KOL（Key Opinion Leaders）內容，提取敘事主題和情緒訊號，為交易決策提供「市場在想什麼」的結構化情報。
散戶情緒是 NQ 交易中重要但難以量化的因子。這個 Pipeline 嘗試把它轉化為可定期更新的結構化資料。
技術棧
- LangGraph — Pipeline 圖式編排，管理多步驟抓取 → 清洗 → 分析 → 輸出流程
- Gemini Flash — 內容分析主力 LLM，低成本高吞吐
- NotebookLM — 輔助深度分析與主題萃取
- YouTube Data API / Reddit API / Facebook — 三個平台的內容來源
- Python — 核心 Pipeline 實作語言
核心功能
- 多平台抓取 — YouTube（影片字幕/描述）、Reddit（貼文/評論）、Facebook（公開貼文）
- 敘事萃取 — 識別 KOL 敘事中的關鍵主題：多頭/空頭偏見、關鍵價位、事件驅動因子
- 情緒評分 — 對每個 KOL 的週度敘事做多空傾向評分
- 結構化輸出 — 週報格式，供 NQIO 和 Bridge 消費
目前狀態
Pipeline V2 已可運行基礎分析。V3 開發中，目標是完整整合全部 17 個 KOL 來源並提升分析準確度。目前等待夏哥確認完整的 KOL 來源清單，以推進 V3 開發。
與其他專案的關聯
- NQIO — KOL Narratives 是 NQIO 的核心情報來源，分析結果直接輸入 week.nqio.dev
- Bridge — 情緒摘要展示在夏哥的每日儀表板
- Cloud UB — 分析結果可注入 UB 作為可搜尋的交易知識條目
- MTAAA Pipeline — 未來可考慮用 MTAAA 對 KOL 條目進行自動分類和標記